Elasticsearch یکی از قدرتمندترین موتورهای جستجو و تحلیل داده در دنیاست که توسط شرکت‌های بزرگی مانند Netflix، Uber، GitHub، Stack Overflow و هزاران سازمان دیگر برای جستجوی سریع، تحلیل داده و پردازش میلیون‌ها رکورد استفاده می‌شود. اگر قصد دارید به‌صورت حرفه‌ای وارد دنیای Backend، Big Data، Logging یا Search شوید، یادگیری Elasticsearch یک مهارت ضروری است.

در این دوره جامع، تنها با مفاهیم تئوری آشنا نمی‌شوید؛ بلکه از ابتدا تا انتهای دوره یک Search Engine واقعی را طراحی و پیاده‌سازی خواهید کرد. تمام مباحث به‌صورت پروژه‌محور آموزش داده می‌شوند تا دقیقا بدانید Elasticsearch در پروژه‌های واقعی چگونه استفاده می‌شود.

در طول دوره، ابتدا معماری Elasticsearch، نحوه نصب، راه‌اندازی و مدیریت Cluster را یاد می‌گیرید. سپس با ساختار Index، Document، Mapping، Analyzer، Tokenizer و نحوه ذخیره و ایندکس‌گذاری داده‌ها آشنا خواهید شد. بعد از آن وارد بخش حرفه‌ای جستجو شده و انواع Queryها، Full Text Search، Filter، Aggregation، Highlight، Suggestion، Auto Complete، Pagination و Relevance Score را به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌کنید.

در ادامه با Kibana کار خواهید کرد و نحوه مدیریت داده‌ها، ایجاد Dashboard، Visualization، مانیتورینگ، تحلیل اطلاعات و ساخت گزارش‌های حرفه‌ای را یاد خواهید گرفت.

در پروژه اصلی دوره، یک موتور جستجوی کامل مشابه فروشگاه‌های اینترنتی یا سایت‌های محتوایی طراحی می‌شود که امکاناتی مانند:

• جستجوی هوشمند

• فیلترهای پیشرفته

• مرتب‌سازی نتایج

• پیشنهاد خودکار (Autocomplete)

• پیشنهاد اصلاح املایی (Did You Mean)

• Highlight نتایج

• Faceted Search

• صفحه‌بندی

• رتبه‌بندی نتایج

• تحلیل رفتار کاربران

به‌صورت کامل پیاده‌سازی خواهد شد.

همچنین در بخش‌های پیشرفته دوره با موضوعاتی مانند:

• Cluster و Sharding

• Replica

• Index Lifecycle Management (ILM)

• Snapshot و Backup

• امنیت Elasticsearch

• Performance Tuning

• Bulk API

• Reindex

• Alias

• Nested Documents

• Parent/Child

• Pipelineها

• Ingest Node

• Monitoring

• Log Analysis

• Elastic Stack

• Best Practices

آشنا خواهید شد تا بتوانید Elasticsearch را در پروژه‌های Enterprise نیز به‌کار بگیرید.

سرفصل‌های مهم دوره

• آشنایی کامل با Elasticsearch

• نصب و راه‌اندازی Elasticsearch و Kibana

• مفاهیم Cluster، Node و Index

• Mapping و Data Types

• Analyzer، Tokenizer و Filters

• Index کردن داده‌ها

• CRUD با Elasticsearch

• Query DSL

• Full Text Search

• Bool Query

• Range Query

• Match و Multi Match

• Wildcard و Prefix

• Fuzzy Search

• Aggregation

• Sorting

• Pagination

• Highlight

• Suggestion

• Autocomplete

• Nested Documents

• Parent Child

• Alias

• Reindex

• Bulk Operations

• Snapshot و Backup

• Security

• Monitoring

• Kibana Dashboard

• Visualization

• Performance Optimization

• ساخت موتور جستجوی حرفه‌ای از صفر

• پیاده‌سازی پروژه واقعی Search Engine

این دوره مناسب چه کسانی است؟

• برنامه‌نویسان Backend

• توسعه‌دهندگان Java و Spring Boot

• برنامه‌نویسان .NET

• توسعه‌دهندگان Node.js

• برنامه‌نویسان Python

• مهندسان DevOps

• متخصصان Big Data

• علاقه‌مندان به Elastic Stack

• افرادی که قصد ورود به بازار کار حرفه‌ای را دارند

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی

• آشنایی اولیه با REST API

• آشنایی مقدماتی با JSON

دستاوردهای دوره

پس از پایان این دوره قادر خواهید بود:

• Elasticsearch را به‌صورت حرفه‌ای راه‌اندازی و مدیریت کنید.

• موتورهای جستجوی قدرتمند برای پروژه‌های واقعی طراحی کنید.

• میلیون‌ها رکورد را با سرعت بالا ایندکس و جستجو کنید.

• Dashboardهای حرفه‌ای در Kibana ایجاد کنید.

• عملکرد Elasticsearch را بهینه کنید.

• پروژه‌های Enterprise مبتنی بر Elastic Stack را توسعه دهید.

• از Elasticsearch در فروشگاه‌های اینترنتی، سامانه‌های مدیریت محتوا، سیستم‌های لاگ، سامانه‌های تحلیل داده و هر پروژه‌ای که نیاز به جستجوی سریع و هوشمند دارد استفاده کنید

مزیت این دوره

این دوره صرفاً آموزش دستورات Elasticsearch نیست؛ بلکه یک بوت‌کمپ عملی و پروژه‌محور است که در آن قدم‌به‌قدم یک Search Engine حرفه‌ای با استفاده از Elasticsearch و Kibana طراحی و پیاده‌سازی می‌شود. در پایان دوره، علاوه بر تسلط بر مفاهیم، تجربه ساخت یک پروژه واقعی و قابل استفاده در رزومه را نیز خواهید داشت؛ تجربه‌ای که شما را برای ورود به بازار کار و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی سازمانی آماده می‌کند.